「這個能夠快速運算找出病因模型的推手，是國防部軍醫局長蔡建松，他時任三軍總醫院院長時、2019年成立『人工智慧暨物聯網（Alot）發展中心』，他同時是一位心臟外科名醫，更構思5G智慧醫院的大願景，與林百里兩人一拍即合，促成心電圖AI判讀平台合作。」知情人士向CTWANT記者透露，AIoT中心裡有搭載輝達A100高階運算主機，將再進一步升級為最新的H100。
「用X光、核磁共振等照胸、肺、眼底等，只要有影像、數據都能夠訓練出AI判讀模型。」三總AIoT中心技術長林嶔表示，目前國內致力心電圖AI判讀技術的，除了國防醫院及三軍總醫院，還有中國醫藥大學、長庚等，三組隊伍中又以前者跑在前頭，搶先訓練出可分辨高達50種心臟病的AI模型。
「演算法優勢只能領先2、3年，有了臨床案例能累積真正實力。」林嶔解釋。
三總在心臟外科的研究與醫療能量頗負盛名，在2010年升級心電圖儀器、建立資料庫，目前已累計超過150萬張心電圖、是全球第二大的資料量、僅次於美國醫學中心MayoClinic，這也是林百里看重之處。
「心電圖AI判讀平台使用到現在，第一線醫護人員反應都很不錯。」在AI幫助下可判斷出有沒有急性心肌梗塞、肺栓塞等50種心臟疾病，回傳讓醫師確定病因後立即進行施救，讓心臟損害程度盡量縮小、後續康復可能性提升。「在處理急診病患能減少10分鐘的等待，就等於是進一步增加10分鐘黃金搶救時間。」2022年一位突然心臟痛的澎湖民眾，讀取心電圖後傳到台北三總機房由AI協助判讀為急性心肌梗塞，聯絡快艇後送三總澎湖分院，成功打通阻塞血管並放置血管內支架。
心電圖AI判讀平台更可以做到早期就篩檢、提前預防，三軍總醫院院長洪乙仁表示，「今年5月起和廣達合作在小琉球義診，給620位在地民眾使用，居然篩出幾個無症狀的病人，他們到大醫院檢查後得到很好治療，以往都是哪一天心律不整、中風就算了。已能達到真正的「上醫醫未病」（醫治還沒有生的病）。
國防醫學院校長查岱龍進一步提到，AI智慧與醫療順利結合，才能夠讓醫學不只停留在研究、能夠順利落地臨床應用，「ICT與醫療與醫學教育結合，病人未來能更快速獲得精準醫療服務。尤其國軍在高壓場域、經常面臨突如其來的任務，有AI幫助部隊訓練，甚至加入氣候變化等考量，學生也能提早進入研究智慧醫療。」
AI出現掀起人被取代的論戰，在高貴的醫界亦無法避免。洪乙仁表示，AI判讀後仍由醫師做最後決定，「AI是人訓練出來的，可以幫助人醫做更好地發揮」，他提到自己一個內向同學因腦部腫瘤的醫療糾紛，結束生命的悲傷故事，珍貴的醫療人才因此消逝，未來有AI輔助、給予第一線醫護更充分訊息，可以促進醫療產業發展、還有更融洽的醫病關係。三總AIoT中心執行長方文輝表示，心電圖AI判讀平台放上救護車、走出國門都是努力的方向。
