「在一開始評估要切入的時候，就有看到國際上有相類似的產品，但多數不是專業的產品，僅是資安軟體中的其中一部份功能，應用在台灣市場多少會水土不服，雖然大家的方式都是利用系統爬蟲到處去偵測，但是國外產品因為設計理念等問題，會有漏洞，或是偵測速度過慢、時效不及的問題，因此公司還是決定自己來開發。」台灣大防詐專案小組主持人資訊長蔡祈岩。
電信業為何最適合進行防詐？「因為這需要大量的算力跟網路頻寬，畢竟這是要即時偵測辨識全世界的網站是不是偽冒的？尤其每天新增的網站約有40萬個，這樣的成本其實很高的。」蔡祈岩說，偽冒網站通常會用圖片還有關鍵字來降低受害者的戒心，這些其實可以用AI來做初步判斷，所以就特別針對圖片及關鍵字來訓練AI。
蔡祈岩說，圖像辨識一定要用AI，例如LOGO、照片，就要用AI去看照片、去認人，一般來說，目前的客戶以企業為主，通常的委託內容，除了偵測是否有偽冒的官網外，通常也會將該公司高層的照片是否被偽冒列入業務之一。透過訓練AI去辨識，雖然不能一定判斷就是偽冒，但是就可以讓AI去持續搜尋，至少知道某個網站有這些照片，讓AI判讀偽冒網站的可能性，如果達到一定程度，就會交給人工再去判讀。
AI怎麼判斷是偽冒網站？蔡祈岩說，一般來說，偽冒網站一定會有遭冒用的名人名字、照片、網站內容、關鍵字等不同的蛛絲馬跡，或是偽冒的網域名稱等等，會根據客戶需求，請客戶提供資料，透過不斷將資料餵給AI去學習判斷，只要給它越多的資料，AI就會越來越準。
「如果被AI系統判斷是偽冒網站，就會交由人工進行確認，另外也還有漏網之魚的偽陰性網站，不過這種只能靠客戶回報，所以台灣大也建立了回報平台，由客戶回報，工程師除了協助處理該偽冒網站下架外，也會再次去確認，為何系統沒有發現。」蔡祈岩說。
在決定成立專案小組後，蔡祈岩說，第一版做出來很快，大概花了一個月的時間就做出來了，因為詐騙的變化層出不窮，應該要快速反應，所以每1-2周就會有新的版本，持續滾動調整。
「不過抓偽冒網站不難，但是要如何確認是真的偽冒網站。」蔡祈岩說，根據統計，一天全世界會出現40萬個新網站，這樣的數量，如果有千分之一被誤判，那就有400個網站需要人工來確認，因為不可能因為系統判定，就直接發警報，所以也有複審機制，畢竟以現在的AI，還是會需要人工來輔助確認，等到AI學習的越來越準確，需要人工確認的數量也會隨之減少。
在偵測並確認是偽冒網站後，更重要的就是下架的速度。蔡祈岩說，因為不同國家有其獨特狀況，所以要根據不同的業者，建立快速的反應SOP。「常常看到新聞報導，民眾向社群軟體檢舉詐騙，最後都沒有成案。這主要是因為不同的單位有不同的審查機制，像是我們偵測到社群，就會通知社群媒體，將資料準備齊全，透過他們的審查機制，請他們來下架，專案小組早就熟知他們的規則，協助社群軟體確認是偽冒網站，再將其下架。」蔡祈岩說。「每個平台有不同的規定，才能進一步消滅這些偽冒網站。」
